自动驾驶商用车领域成战略要地 初创公司或成抢食者

自动驾驶商用车领域成战略要地 初创公司或成抢食者

进入2021年,自动驾驶下半场的赛程正式开启,各路玩家试图在不同场景中探索出商业化应用之路。其中,自动驾驶商用车领域正成为战略要地。

近日,自动驾驶公司文远知行发布了中国首款L4级自动驾驶轻客(WeRide Robovan),并通过与江铃汽车、中通快递开展战略合作,共同推进Robovan在同城货运领域的前装量和商业化落地。从载人到载货,文远知行实现了自动驾驶版图的进一步扩张,同时,国内同城货运市场也开始步入自动驾驶时间。

那么,同城货运市场会成为自动驾驶玩家们的新战场么?

无人货运赛场硝烟四起

自动驾驶将在商用车领域率先落地已成为业内共识。相较于乘用车市场,由于卡车司机短缺、人力与油耗成本高昂、事故多发等原因,商用车领域的自动驾驶需求更为强烈,其商业化前景也更加可期,因此吸引了众多玩家和资本入局。

这其中,不仅涌现出了一批以图森未来、智加科技、赢彻科技、小马智行为代表的初创科技公司,还吸引了以一汽解放、上汽红岩、北汽福田为代表的传统商用车生产企业。同时,在自动驾驶风潮的带动下,以满帮、狮桥、G7、安能为代表的物流平台方,亦采取投资与合作的方式,积极推进商用车领域自动驾驶的落地。

目前来看,在自动驾驶物流的多种场景中,高速货运、港口码头物流以及 最后 一公里配送领域,正成为资本的聚集地,各路行业巨头均纷纷入局瓜分 蛋糕 。相较之下,却鲜有资本和巨头企业押注同城货运这一赛道,类似于Nuro这样聚焦城市物流服务的企业也并不被国内市场看好。如今,文远知行为何要做这门冷门生意?

对此,有业内人士认为,自动驾驶初创企业已经过技术发展初期,进入场景攻守战阶段,而在商用车自动驾驶场景中,干线物流、末端配送等领域各路玩家云集,布局同城货运领域则容易形成错位竞争,率先实现商业化的落地。

此外,对于自动驾驶领域的Robotaxi玩家来说,同城货运的场景与Robotaxi几乎没有区别,甚至还要更简单。两者均是在城市道路内实现车辆的自动驾驶,不同之处在于,同城货运还需要涉及到人工搬运,但多数情况下路线固定、装卸货时间固定。在技术层面,两者的底层技术相通,从Robotaxi迁移到Robovan,需要做好载重和空载的自动驾驶测试,而在舒适性和安全等级方面,Robovan比Robotaxi的要求要更低。

文远知行方面对此表示,自动驾驶轻客WeRide Robovan的出现就是源于其技术共通性。截至目前,文远知行的自动驾驶解决方案在全球多个城市完成了近700万公里的自动驾驶测试里程,通过多年来在Robotaxi开放运营和Robobus前装量产中积累下来的丰富经验,来保障WeRide Robovan稳定、安全、高效地在城市中心、城中村、高速路等丰富多样的城市交通场景中全天时、全天候运行,这也是其进军同城货运领域的底气。

自动驾驶初创公司或成抢食者

事实上,近年来,在物流行业稳定增长的背景下,同城货运市场迎来了发展黄金期。数据显示,2021年,中国同城货运市场规模达到1.4万亿,运货量超过20.3万亿吨,预计到2025年,我国同城货运市场将突破1.6万亿大关,货运量将达到128.3亿吨,且仍有9成以上的市场等待改造和挖掘。

面对如此诱人的 蛋糕 ,各路抢食者相继涌入,尤其是今年以来,在滴滴货运、满帮集团以及顺丰集团等巨头的搅局下,同城货运市场开启了新一轮竞赛。但目前整个行业还处在 跑马圈地 的早期阶段,各大平台尚未建立起核心竞争壁垒。而今,文远知行携手江铃汽车和中通快递布局中国自动驾驶同城货运,势必会给同城货运市场带来变革。

按照文远知行的展望,未来的无人驾驶轻客在释放劳动力的同时,能够实现7*24的不间断运输,通过数字化的管理平台,革新现有货运管理模式,提高城市物流的自动化水平。换言之,在Robovan商业化后,未来同城货运的运输模式,有可能接近于Robotaxi的运输模式,装卸货由站点工作人员或机器人负责,不仅能够实现运营成本的降低,还能提供更高效更优质的服务。

同城货运自动驾驶一旦实现商业化落地,那些提供Robotaxi服务的自动驾驶初创公司,则都有可能进军同城货运赛道,这对于快狗打车、货拉拉等新老玩家来说会是不小的挑战。 物流专家孔震表示。

同城货运无人驾驶赛道好走么?

无疑,自动驾驶公司、物流公司、主机厂三者强强联手,给未来同城货运领域带来非常大的想象空间。然而,开放道路场景的自动驾驶仍处于早期发展阶段,自动驾驶企业进军同城货运仍面临着难解之题。

首先,将面临更复杂的用车环境。在业内专家刘畅看来,即便业界普遍认为商用车自动驾驶的应用难度小于乘用车,但自动驾驶企业从Robotaxi跨界到同城货运领域的技术和产品壁垒并不低,比如货车载货量存在多种情况,需要进行实时调整,且制动反应相对迟钝,需要超视距的感知能力和感知精度,才能保障行车安全。另外,货车的动力选择更为复杂,不同动力如何融合自动驾驶技术才是最优解,整个行业没有标准答案。

其次,政策体系、路权及配套设施有待进一步完善。除技术外,同城货运是面向城市开放道路的自动驾驶应用场景,还需考虑路权、城内配套设施铺设难度等问题,而且自动驾驶仍受法律法规的制约,如何建立完善的智能网联汽车标准体系,将是国内自动驾驶技术能否实现落地的关键因素。

再次,更高的资金需求。自动驾驶车辆的量产对企业资金提出了更高要求。即使技术储备到位,一旦资金不足就会面临被淘汰的命运。 目前自动驾驶公司大多是亏损的,现金流状态并不好。 中南大学交通运输研究中心研究员时蔚然介绍说,受制于技术难度和研发投入周期等诸多因素,自动驾驶公司想要实现收支平衡非常困难。现在商用车自动驾驶初创公司几乎都在亏损,这是一个必然要经历的过程。

因此,对于自动驾驶企业而言,除了要重点打磨技术,花费更多的耐心和精力解决剩下的 长尾问题 ,还要探索更多商业化路径,实现自身 造血 能力,同时扩大自己的 朋友圈 ,多方合作共同推进自动驾驶技术商业化进程。(李亚楠)

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